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搜索资源 - multiple regression
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907求多元线形回归方程及预报
一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量，
求线形回归方程
Y= + +…+ +
其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ）
来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。
如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。
-907 for multiple linear regression equation and a prediction. Fun
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多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归-Multiple Linear Regression : MATLAB source multivariate linear regression
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2 利用Mathcad2000进行多元线性回归分析-two Mathcad2000 use multiple linear regression analysis
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用matlab做的多元线形回归预测的小程序，抱愧数据，可以运行。-using Matlab do multiple linear regression forecast a small procedure, feel ashamed of data, can run.
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GRS检验代码，可用于多个回归方程截距项的联合检验-Joint Inspection GRS test code can be used multiple regression equation intercept term
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一元线性回归，多元线性回归，广义线性回归，多项式回归-Linear regression, multiple linear regression, generalized linear regression, polynomial regression
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关于多元线性回归分析和残差分析、逐步回归分析以及ANN-BP-MLR( Multiple Linear Regression )&residual analysis，stepwise regression analysis and ANN-BP
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用VB 调用excel,按条件随机生成几组数据,运用excel自带的函数对其进行多元回归分析-Using VB to call excel, according to the conditions of randomly generated several groups of data, by use of excel s built-in function on the multiple regression analysis
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一元方差分析；非参数方差分析；一元线性/非线性回归分析，多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
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检验：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。(In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression (two). In fact, a p
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本内容是有关机器学习的包含贝叶斯分类器，随机森林，支持向量机，神经网络，logistic多元回归等(The contents of this paper are machine learning, including Bayesian classifier, random forest, support vector machines, neural network, logistic multiple regression and so on)
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multiregression matlab code
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利用多元回归分析对气象站点数据进行插值运算。(The data of meteorological stations are interpolated by multiple regression analysis.)
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数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
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多元线性回归及显著性检验Matlab程序，分别检验了x2和x3，并且计算精度高(Multiple linear regression and saliency test Matlab program, respectively test the X2 and X3, and the high accuracy of calculation)
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使用matlab计算多元回归，用于数据统计、数据分析等(Used to calculate multiple regression)
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回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
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R语言用于多元回归树分析，适用高版本的R。(Multiple regression tree analysis in R language)
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对多变量数据按照日期做滚动多元回归分析。(Rolling multiple regression.)
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adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)
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